updated notebooks

04_Woche_4/04_Woche_4_Austausch.ipynb

+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "b7fc2ad2-e5f0-49e8-8cee-dbdb40f4a3b6",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# Ziel am Austausch: Zwei Challenges festlegen, Probleme beheben\n",
+    "\n",
+    "Datum: 26.11.2022\n",
+    "\n",
+    "Ort: Online, https://nx.jetracer.ch\n",
+    "\n",
+    "Zeiten: \n",
+    "* 10-12h Challenges festlegen\n",
+    "* 12-13h Mittagspause\n",
+    "* 13-15h Probleme besprechen und Lösungen finden\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "81033a68-4fb1-4161-8a55-e9f1a4c7d414",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Aufgaben:\n",
+    "\n",
+    "1. Eine oder zwei Aufgaben finden, welche ihr denkt, dass ihr die OST schlagen könnt (und auch selber fahren könnt).\n",
+    "2. Selbstfahrmodus mal ausprobieren.\n",
+    "3. Schaut euch einerseits die Anleitung für Icevision an und das labeling Tool an (siehe info Webseite).\n",
+    "\n",
+    "Fragen:\n",
+    "\n",
+    "1. Wie kann man mit Icevision etwas trainieren, und dann nutzen? Das gibt ja keine Steuerungsdaten aus.\n",
+    "2. Was für Probleme können damit gelöst werden?\n",
+    "3. Überlegt euch eine Anwendung als Challenge für den Abschlussevent mit Objekterkennung\n",
+    "    * Bedenkt dabei: wie kommen die Daten zusammen (Bilder)?\n",
+    "4. Überlegt eine Challenge mit den bisherigen Tools (also Linien/blaues Band)\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "13ceb2ff",
+   "metadata": {},
+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3.10.6 64-bit",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.10.6"
+  },
+  "vscode": {
+   "interpreter": {
+    "hash": "e7370f93d1d0cde622a1f8e1c04877d8463912d04d973331ad4851f04de6915a"
+   }
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}